Flyttande medelvärde. Detta exempel lär dig hur man beräknar det glidande medlet av en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att släpa ut oregelbundenheter toppar och dalar för att enkelt kunna känna igen trenderna. 1 Först, låt oss ta en titt på vår tidsserie.2 På Datafliken klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Add-in Analysis ToolPak.3 Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK.4 Klicka på rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2. 5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa värden. Planering eftersom vi anger intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och Den aktuella datapunkten Som ett resultat utjämnas toppar och dalar Grafen visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 Och intervall 4.Konklusion Den la Rger intervallet desto mer topparna och dalarna släpper ut. Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena ligger till de faktiska datapunkterna. Möjliga medelvärden - Enkla och exponentiella. Genomsnittliga medelvärden - Enkla och exponentiella. För att bilda en trendföljande indikator De förutspår inte prisriktningen utan definierar snarare den aktuella riktningen med en fördröjning. Förflyttande medelvärden fördröjning eftersom de är baserade på tidigare priser Trots denna fördröjning hjälper glidande medelvärden till en jämn prisåtgärd och filtrerar ut bruset. De bildar också Byggstenen för många andra tekniska indikatorer och överlagringar, såsom Bollinger Bands MACD och McClellan Oscillator De två mest populära typerna av glidande medelvärden är Simple Moving Average SMA och Exponential Moving Average EMA. Dessa rörliga medelvärden kan användas för att identifiera riktningen Av trenden eller definiera potentiella stöd - och motståndsnivåer. Här är ett diagram med både en SMA och en EMA på den. Klicka på tabellen för en levande Version. Simple Moving Average Calculation. A simple moving average bildas genom att beräkna det genomsnittliga priset på en säkerhet över ett visst antal perioder. De flesta glidande medelvärden är baserade på slutkurs. Ett 5-dagars enkelt glidande medelvärde är den fem dagars summan av slutkurserna Dividerat med fem Som namnet antyder är ett glidande medelvärde ett medelvärde som rör sig. Gammal data släpps när nya data kommer tillgängliga. Detta medför att medelvärdet flyttas längs tidsskala. Nedan är ett exempel på ett 5-dagars glidande medelvärde som utvecklas över tre dagar . Den första dagen i glidande medel täcker helt enkelt de senaste fem dagarna. Den andra dagen i glidande medel sjunker den första datapunkten 11 och lägger till den nya datapunkten 16 Den tredje dagen i glidande medel fortsätter genom att släppa den första datapunkten 12 och Lägga till den nya datapunkten 17 I exemplet ovan ökar priserna gradvis från 11 till 17 över totalt sju dagar. Observera att det rörliga genomsnittet också stiger från 13 till 15 över en tre dagars beräkningsperiod. Observera också t Hatt varje glidande medelvärde ligger strax under det sista priset. Till exempel är det glidande medlet för dag ett lika med 13 och det sista priset är 15 Priser de föregående fyra dagarna var lägre och det medför att det rörliga genomsnittet försvinner. Exponential Moving Average Calculation. Exponential Rörliga medelvärden minskar fördröjningen genom att tillämpa mer vikt på de senaste priserna Den viktning som tillämpas på det senaste priset beror på antalet perioder i glidande medelvärde. Det finns tre steg för att beräkna ett exponentiellt glidande medelvärde. Beräkna först det enkla glidande medlet. En exponentiell rörelse Genomsnittlig EMA måste starta någonstans så att ett enkelt glidande medelvärde används som föregående period s EMA i den första beräkningen andra, beräkna viktnings multiplikatorn Tredje beräkna exponentiell glidande medelvärdet Formeln nedan är för en 10-dagars EMA. A 10- Period exponentiell glidande medel gäller en 18 18 viktning till det senaste priset En 10-period EMA kan också kallas en 18 18 EMA En 20-tiden EMA tillämpar en 9 52 vi Vägning till det senaste priset 2 20 1 0952 Observera att viktningen för den kortare tidsperioden är mer än vikten för längre tidsperiod Faktum är att viktningen sjunker med hälften varje gång den glidande medeltiden fördubblas. Om du vill ha oss En viss procentandel för en EMA kan du använda denna formel för att konvertera den till tidsperioder och ange det där värdet som EMA s-parametern. Längs är ett kalkylblad exempel på ett 10 dagars enkelt glidande medelvärde och ett 10-dagars exponentiellt glidande medelvärde För Intel Enkla glidande medelvärden är rakt framåt och kräver liten förklaring 10-dagars genomsnittet rör sig helt enkelt eftersom nya priser blir tillgängliga och gamla priser faller av. Det exponentiella glidande medlet börjar med det enkla glidande medelvärdet 22 22 i den första beräkningen Efter den första beräkningen , Den normala formeln tar över Eftersom en EMA börjar med ett enkelt glidande medelvärde, kommer dess sanna värde inte att realiseras förrän 20 eller så perioder senare Med andra ord värdet på Excel-kalkylbladet Kan skilja sig från diagramvärdet på grund av den korta återkallstiden. Detta kalkylblad går bara tillbaka 30 perioder, vilket innebär att påverkan på det enkla glidande medlet har haft 20 perioder att sprida. StockCharts går tillbaka åtminstone 250-perioder, vanligtvis mycket längre för dess Beräkningar så effekterna av det enkla glidande medlet i den första beräkningen har helt sönderfallet. Lagfaktorn. Ju längre glidande medelvärde desto mer är det 10-dagars exponentiella glidande genomsnittet att krama priserna ganska nära och vända kort efter att priserna blir korta Glidande medelvärden är som fartygsbåtar - skumma och snabba att förändra I motsats till detta innehåller ett 100-dagars glidande medelvärde massor av tidigare data som saktar ner. Längre glidande medelvärden är som havs tankfartyg - slö och långsam att byta. Det tar ett större och längre pris Rörelse för ett 100-dagars glidande medelvärde för att ändra kurs. Klicka på diagrammet för en levande version. Diagrammet ovan visar SP 500 ETF med en 10-dagars EMA nära följande priser och en 100-dagars SMA Slipning högre Även vid nedgången i januari-februari behöll det 100-dagars SMA kursen och sänktes inte. Den 50-dagars SMA passar någonstans mellan 10 och 100 dagars glidande medelvärden när det gäller lagfaktorn. Simpel mot exponentiell rörelse Medelvärden. Även om det finns tydliga skillnader mellan enkla glidande medelvärden och exponentiella glidmedel, är det inte nödvändigtvis bättre än de andra exponentiella glidmedelvärdena har mindre fördröjning och är därför känsligare för de senaste priserna - och de senaste prisförändringarna. Exponentiella glidmedelvärden kommer att vända sig före Enkla glidande medelvärden Enkla glidande medelvärden representerar däremot ett sannt genomsnitt av priserna under hela tidsperioden. Således kan enkla glidande medelvärden vara bättre lämpade för att identifiera stöd - eller motståndsnivåer. Den genomsnittliga preferensen beror på mål, analytisk stil och Tidshorisont Chartists ska experimentera med båda typerna av glidande medelvärden samt olika tidsramar för att hitta den bästa passformen. Diagrammet bel Ow visar IBM med 50-dagars SMA i rött och 50-dagars EMA i grönt Både toppade i slutet av januari, men nedgången i EMA var skarpare än minskningen i SMA. EMA-enheten kom upp i mitten av februari, men SMA Fortsatt lägre till slutet av mars Lägg märke till att SMA visade sig över en månad efter EMA. Lengths och Timeframes. Längden på det rörliga genomsnittet beror på de analytiska målen. Korta glidande medelvärden 5-20 perioder passar bäst för kortsiktiga trender Och trading Chartists intresserade av medellång sikt trenden skulle välja längre flytta medelvärden som kan sträcka sig 20-60 perioder. Långsiktiga investerare föredrar att flytta medeltal med 100 eller flera perioder. Vissa rörliga medellängder är mer populära än andra 200-dagars rörelse Genomsnittet är kanske det mest populära På grund av dess längd är det tydligt ett långsiktigt glidande medelvärde. Nästa 50-dagars glidande medelvärde är ganska populärt för den medellånga trenden. Många kartläggare använder 50-dagars och 200-dagars glidande medelvärden Tillsammans Kort sikt , Ett 10-dagars glidande medelvärde var ganska populärt i det förflutna eftersom det var lätt att beräkna. En helt enkelt lade till siffrorna och flyttade decimalpunkten. Trendidentifikation. Samma signaler kan genereras med hjälp av enkla eller exponentiella glidmedel. Preferensen beror på varje enskild person. Dessa exempel nedan kommer att använda både enkla och exponentiella glidande medelvärden. Termen glidande medel gäller både enkla och exponentiella glidande medelvärden. Riktningen för glidande medel ger viktig information om priser. Ett stigande glidande medelvärde visar att priserna i allmänhet ökar Ett fallande glidande medelvärde indikerar att priserna i genomsnitt faller. Ett stigande långsiktigt glidande medel återspeglar en långsiktig uppgång. Ett fallande långsiktigt glidande medel återspeglar en långsiktig nedåtgående trend. Diagrammet ovan visar 3M MMM med en 150- Dag exponentiell glidande medelvärde Detta exempel visar hur bra glidande medelvärden fungerar när trenden är stark. Den 150-dagars EMA-enheten avslogs i november 2007 och D igen i januari 2008 Observera att det tog 15 nedgångar för att vända riktningen för detta glidande medelvärde. Dessa eftersläpande indikatorer identifierar trendomvandlingar som de uppträder i bästa fall eller efter att de uppstått i värsta fall. MMM fortsatte under mars 2009 och ökade sedan 40-50 Meddelande Att 150-dagars EMA inte kom upp förrän efter denna överskott När det gjorde det, fortsatte MMM högre de närmaste 12 månaderna. Rörande medelvärden fungerar briljant i starka trender. Dubbelkorsningar. Två rörliga medelvärden kan användas tillsammans för att generera crossover-signaler I Teknisk analys av finansmarknaderna John Murphy kallar det för dubbla crossover-metoden Dubbelkorsningar omfattar ett relativt kort glidande medelvärde och ett relativt långt glidande medelvärde. Som med alla glidande medelvärden definierar den allmänna längden av glidande medel tidsramen för systemet. Ett system som använder En 5-dagars EMA och 35-dagars EMA skulle betraktas som korttids A-system med användning av en 50-dagars SMA och 200-dagars SMA skulle anses vara på medellång sikt, kanske till och med lång te Rm. En bullish crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet passerar över det längre glidande medlet. Detta kallas också ett gyllene kors. En baisse-crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet korsar det längre glidande medlet. Detta kallas ett dött kors. Övergångar producerar relativt sena signaler Systemet använder sig för allt av två eftersläpande indikatorer. Ju längre de rörliga genomsnittliga perioderna desto större är fördröjningen i signalerna. Dessa signaler fungerar bra när en bra trend tar i taget. Men ett glidande medelvärdesöverföringssystem kommer att producera massor av whipsaws I avsaknad av en stark trend. Det finns också en trippel crossover-metod som involverar tre glidande medelvärden. Igen genereras en signal när det kortaste glidande medelvärdet passerar de två längre glidande medelvärdena. Ett enkelt tredubbelt crossover-system kan innebära 5-dagars, 10- Dag och 20 dagars glidande medelvärde. Diagrammet ovan visar Home Depot HD med en 10-dagars EMA-grön prickad linje och 50-dagars EMA röd linje. Den svarta linjen är dagpenningen Y nära Med ett glidande medelvärde skulle crossover ha resulterat i tre whipsaws innan du fick en bra handel. Den 10-dagars EMA bröt under 50-dagars EMA i slutet av oktober 1, men det varade inte länge då 10-dagarna flyttade tillbaka ovanför i Mitten av november 2 Detta kors varade längre men nästa bearish crossover i januari 3 inträffade i slutet av november prisnivåer, vilket resulterade i en annan whipsaw Denna baisse korset varade inte länge då 10-dagars EMA flyttade tillbaka över 50 dagarna några dagar Senare 4 Efter tre dåliga signaler föreslog den fjärde signalen ett starkt drag när stocken avancerade över 20. Det finns två takeaways här. Först är övergångar benägen för whipsaw. Ett pris - eller tidsfilter kan användas för att förhindra whipsaws. Handlare kan kräva crossover För att vara senast 3 dagar före skådespel eller kräva att 10-dagars EMA ska flytta sig över 50-dagars EMA med en viss mängd innan man spelar andra kan MACD användas för att identifiera och kvantifiera dessa övergångar. MACD 10,50,1 kommer att visa en rad Representerar de olika Ence mellan de två exponentiella glidande medelvärdena MACD blir positivt under ett gyllene kors och negativt under ett dött kors. Percentagepris Oscillatorn PPO kan användas på samma sätt för att visa procentuella skillnader. Notera att MACD och PPO är baserade på exponentiella glidande medelvärden och kommer inte att Matcha med enkla glidande medelvärden. Detta diagram visar Oracle ORCL med 50-dagars EMA, 200-dagars EMA och MACD 50,200,1. Det fanns fyra glidande medelvärdesövergångar över en 2 1 2-årsperiod De tre första resulterade i whipsaws eller dåliga affärer En hållbar trend började med den fjärde crossover som ORCL avancerade till mitten av 20-talet. Återigen fungerar glidande medelvärde överst när trenden är stark, men producerar förluster i frånvaro av en trend. Prisövergångar. Medelvärdena kan också användas för att generera Signaler med enkla prisövergångar En bullish signal genereras när priserna flyttar över det glidande medlet En baisseignal genereras när priserna går under det glidande medeltalet Prisövergångar kan vara Kombineras för att handla inom den större trenden. Det längre glidande mediet sätter tonen för den större trenden och det kortare glidande medlet används för att generera signalerna. Man skulle leta efter hausse priskryssningar endast när priserna redan ligger över det längre glidande genomsnittet. Detta skulle vara handel I överensstämmelse med den större trenden Om exempelvis priset ligger över 200-dagars glidande medelvärde, skulle kartläggare bara fokusera på signaler när priset rör sig över 50-dagars glidande medelvärde. Självklart skulle ett drag under det 50-dagars glidande genomsnittet före detta En signal, men sådana baisseövergångar skulle ignoreras eftersom den större trenden är upp. Ett baisse kors skulle helt enkelt föreslå en återhämtning inom en större uppåtgående. Ett kors bakom 50-dagars glidande medelvärde skulle signalera en uppgång i priserna och fortsättningen av den större uppåtgående . Nästa diagram visar Emerson Electric EMR med 50-dagars EMA och 200-dagars EMA. Aktien flyttades ovan och hölls över det 200-dagars glidande medeltalet i augusti. Det fanns dips under 50-dagars EMA I början av november och igen i början av februari Priserna flyttade snabbt tillbaka över 50-dagars EMA för att ge haussecken signaler gröna pilar i överensstämmelse med större uppåtgående MACD 1,50,1 visas i indikatorfönstret för att bekräfta priskors över eller under 50-dagars EMA Den 1-dagars EMA är lika med slutkursen MACD 1,50,1 är positiv när stängningen ligger över 50-dagars EMA och negativ när stängningen ligger under 50-dagars EMA. Support and Resistance. Moving medeltal Kan också fungera som stöd i en uptrend och motstånd i en downtrend. En kortsiktig uppgång kan hitta stöd nära det 20-dagars enkla glidande medlet, vilket också används i Bollinger Bands. En långsiktig uptrend kan hitta stöd nära 200-dagarna Enkelt glidande medelvärde, vilket är det mest populära långsiktiga glidande genomsnittet Om faktum kan det 200-dagars glidande medletet erbjuda stöd eller motstånd, helt enkelt för att det används så mycket. Det är nästan som en självuppfyllande profetia. Tabellen ovan visar NY Komposit med 200-dagars enkla rörliga avera Ge från mitten av 2004 till slutet av 2008 200-dagars stöd gav flera gånger under förskottet. När trenden var omvänd med dubbla stödbrott fungerade 200-dagars glidande medelvärde som motstånd runt 9500. Förvänta dig inte exakt stöd och motstånd Nivåer från glidande medelvärden, speciellt längre glidande medelvärden Marknaderna drivs av känslor, vilket gör dem benägna att överskridas. Istället för exakta nivåer kan glidande medelvärden användas för att identifiera stöd - eller motståndszoner. Fördelarna med att använda glidande medelvärden måste vägas mot Nackdelar Flyttande medelvärden är trenden efter eller eftersläpande indikatorer som alltid kommer att vara ett steg bakom Detta är inte nödvändigtvis en dålig sak Trots allt är trenden din vän och det är bäst att handla i riktning mot trenden. Flyttande medel garanterar att En näringsidkare är i linje med den nuvarande trenden Även om trenden är din vän, spenderar värdepapper mycket tid i handelsområdena, vilket ger rörliga medeltal ineffekt Ive I en trend kommer glidande medelvärden att hålla dig kvar, men också ge sena signaler. Förvänta dig inte att sälja högst och köpa i botten med hjälp av glidande medelvärden. Som med de flesta tekniska analysverktyg bör rörliga medelvärden inte användas ensam , Men i kombination med andra komplementära verktyg kan Chartists använda glidande medelvärden för att definiera den övergripande trenden och sedan använda RSI för att definiera överköpta eller överlämnade nivåer. Tillägg av rörliga medelvärden till StockCharts Charts. Medelvärden är tillgängliga som prisöverlagringsfunktion på SharpCharts arbetsbänk Användning Överlays-menyn kan användarna välja antingen ett enkelt glidande medelvärde eller ett exponentiellt glidande medelvärde. Den första parametern används för att ställa in antalet tidsperioder. En valfri parameter kan läggas till för att ange vilket prisfält som ska användas i beräkningarna - O för Open, H för High, L for Low, och C for Close Ett komma används för att separera parametrar. En annan valfri parameter kan läggas till för att flytta de glidande medelvärdena Till vänster förbi eller rätt framtid Ett negativt tal -10 skulle flytta det glidande medlet till vänster 10 perioder Ett positivt tal 10 skulle flytta det glidande medlet till de rätta 10 perioderna. Flera glidande medelvärden kan överlagras prissättet genom att helt enkelt lägga till en annan Överlagringslinje till arbetsbänk StockCharts medlemmar kan ändra färger och stil för att skilja mellan flera glidande medelvärden Efter att ha valt en indikator öppnar du Avancerade alternativ genom att klicka på den lilla gröna triangeln. Avancerade alternativ kan också användas för att lägga till ett glidande genomsnittligt överlag till andra tekniska indikatorer som RSI, CCI och Volume. Klicka här för ett live-diagram med flera olika glidande medelvärden. Använd Moving Averages med StockCharts Scans. Here är några exempel skanningar som StockCharts Medlemmar kan använda för att söka efter olika rörliga genomsnittssituationer. Bullish Moving Average Cross Dessa skan söker efter lager med ett stigande 150-dagars enkelt glidande medelvärde och ett hausseartat kors på 5-dagars EMA och 35-dagars EMA 150-dagars glidande medelvärde Ökar så länge det handlar över sin nivå för fem dagar sedan. Ett hausseartat kors inträffar när 5-dagars EMA rör sig över 35-dagars EMA på över genomsnittlig volym. Bärbar rörlig medelkors Denna sökning söker efter lager med en fallande 150- Dags enkelt glidande medelvärde och ett baisse kors av 5-dagars EMA och 35-dagars EMA Det 150-dagars glidande medlet faller så länge det handlar under sin nivå för fem dagar sedan. Ett baisse kors inträffar när 5-dagars EMA flyttas Under 35-dagars EMA på abo Ve genomsnittlig volym. Ytterligare studie. John Murphy s bok har ett kapitel som ägnas åt glidande medelvärden och deras olika användningsområden. Murphy täcker för och nackdelar med glidande medelvärden. Dessutom visar Murphy hur glidande medelvärden arbetar med Bollinger Bands och kanalbaserade handelssystem. Teknisk Analys av finansmarknaderna John Murphy. Lägg till en trend eller rörlig genomsnittslinje till ett diagram. Till Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mer Mindre. För att visa datatrender eller flytta genomsnittsvärden i ett diagram du skapade Du kan lägga till en trendlinje Du kan också förlänga en trendlinje bortom din faktiska data för att kunna förutse framtida värden. Exempelvis prognostiserar följande linjära trendlinje två kvartaler framåt och visar tydligt en uppåtgående trend som ser lovande ut för framtida försäljning. Du kan lägga till en trendlinje för att Ett 2-D-diagram som inte är staplat, inklusive område, streck, kolumn, linje, lager, scatter och bubbla. Du kan inte lägga till en trendlinje till en staplad, 3-D, radar, paj, yta eller donut c Hart. Lägg till en trendlinje. Klicka på dataserien där du vill lägga till en trendlinje eller glidande medel. Trendlinjen börjar på den första datapunkten i dataserien du väljer. Klicka på knappen Diagramelement bredvid Övre högra hörnet av diagrammet. Kontrollera rutan Trendline. Om du vill välja en annan typ av trendlinje klickar du på pilen bredvid Trendline och klickar sedan på Exponential Linear Forecast eller Two Period Moving Average. För ytterligare trendlinjer klickar du på Fler alternativ. Om du väljer Mer Alternativ klickar på det alternativ du vill ha i rutan Format Trendline under Trendline Options. Om du väljer Polynomial anger du högsta effekten för den oberoende variabeln i Order-rutan. Om du väljer Flytta medelvärde anger du antalet perioder som ska användas för att beräkna det glidande genomsnittet i Periodrutan. Tip En trendlinje är mest exakt när dess R-kvadrerade värde ett tal från 0 till 1 som visar hur nära de uppskattade värdena för trendlinjen motsvarar dina faktiska data ligger vid eller nära 1 När du är en Dd en trendlinje till dina data, beräknar Excel automatiskt sitt R-kvadrerade värde Du kan visa detta värde på diagrammet genom att kolla på display R-kvadrerat värde i kartrutan Format Trendline-rutan, Trendline Options. You kan lära dig mer om alla trendlinjen Alternativ i nedanstående avsnitt. Linjär trendlinje. Använd denna typ av trendlinje för att skapa en rak linje för enkla linjära datasatser. Din data är linjär om mönstret i dess datapunkter ser ut som en linje. En linjär trendlinje visar vanligtvis att något Ökar eller minskar i jämn takt. En linjär trendlinje använder denna ekvation för att beräkna de minsta kvadraterna som passar för en linje. Där m är lutningen och b är avlyssningen. Följande linjära trendlinje visar att kylförsäljningen konsekvent har ökat över 8 - årsperiod Observera att R-kvadreringsvärdet är ett tal från 0 till 1 som visar hur nära de uppskattade värdena för trendlinjen motsvarar din faktiska data är 0 9792, vilket är en bra passning av linjen till d Ata. Visning av en bäst passande kurvlinje är denna trendlinje användbar när förändringshastigheten i data ökar eller minskar snabbt och sedan nivåer. En logaritmisk trendlinje kan använda negativa och positiva värden. En logaritmisk trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minst Kvadrater passar genom punkter. Där c och b är konstanter och ln är den naturliga logaritmen funktionen. Följande logaritmiska trendlinje visar förutspådd befolkningstillväxt av djur i en fast yta, där befolkningen utjämnades som utrymme för djuren minskade. Observera att R - squared-värdet är 0 933, vilket är en relativt bra passning på linjen till data. Denna trendlinje är användbar när dina data fluktuerar. Exempelvis när du analyserar vinster och förluster över en stor dataset. Ordningen av polynomet kan bestämmas Av antalet fluktuationer i data eller hur många böjder kullar och dalar uppträder i kurvan. Typiskt har en order 2 polynomisk trendlinje endast en kulle eller dal, en order 3 har en eller två h Ills eller dalar och en order 4 har upp till tre kullar eller dalar. En polynom eller kurvlinjig trendlinje använder denna ekvation för att beräkna de minsta kvadraterna som passar genom punkter. Där b och är konstanter. Följande ordning 2 polynomiska trendlinje en kulle visar förhållandet Mellan körhastighet och bränsleförbrukning Observera att R-kvadreringsvärdet är 0 979, vilket är nära 1 så att linjen passar bra för data. Med en kurvlinje är denna trendlinje användbar för dataset som jämför mätningar som ökar vid En specifik hastighet Till exempel accelerationen av en racerbil med 1 sekunders intervall Du kan inte skapa en strömtriktlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. En strömtändlinje använder denna ekvation för att beräkna de minsta rutorna som passar genom punkterna. Där c och B är konstanter. Notera Det här alternativet är inte tillgängligt när dina data innehåller negativa eller nollvärden. Följande mätmätningsdiagram visar avståndet i meter per sekund Effekttrendlinjen visar tydligt t Han ökar accelerationen Observera att R-kvadrerat värde är 0 986 vilket är en nästan perfekt passform av linjen till data. Med en kurvlinje är denna trendlinje användbar när datavärdena stiger eller faller med ständigt ökande hastigheter. Du kan inte skapa en Exponentiell trendlinje om dina data innehåller noll eller negativa värden. En exponentiell trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter. Där c och b är konstanter och e är basen för den naturliga logaritmen. Följande exponentiella trendlinje visar att den minskar Mängden kol 14 i ett objekt som det åldras Observera att R-kvadrerade värdet är 0 990, vilket betyder att linjen passar data nästan perfekt. Flyttande genomsnittlig trendlinje. Denna trendlinje utspelar fluktuationer i data för att visa ett mönster eller en trend tydligare Ett glidande medel använder ett visst antal datapunkter som anges med alternativet Period, medeltal, och använder medelvärdet som en punkt i linjen. Om Perioden är inställd till 2, är den genomsnittliga av den första Två datapunkter används som den första punkten i den glidande genomsnittliga trendlinjen Medelvärdet för den andra och tredje datapunkten används som den andra punkten i trendlinjen, etc. En rörlig genomsnittlig trendlinje använder denna ekvation. Antalet poäng i rörelse Den genomsnittliga trendlinjen motsvarar det totala antalet poäng i serien, minus det antal du anger för perioden. I ett scatterdiagram baseras trendlinjen på ordningen av x-värdena i diagrammet. För ett bättre resultat, sortera x-värdena före Du lägger till ett glidande medelvärde. Följande rörliga genomsnittliga trendlinje visar ett mönster i antalet bostäder som säljs under en 26-veckorsperiod.
No comments:
Post a Comment